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EP.112 · 实操第一弹
2周
做出
问诊workflow

不写训练代码 · 能写进简历
承接EP.111转行地图 · 这一期能动手

第 112 期 · 实操教程
降维打击
不是让AI
看病

是「拦住高风险场景」，交给医生。
低风险，才自动化。

大模型人人会调
知道哪些不能答的人极少
痛点共鸣
90% 卡在
「场景太宽」
✕
误区 · 「我要做全科问诊」
范围一大，红旗规则写不完，必死。
✓
正解 · 三选一，越窄越好
发热分诊 / 慢病随访 / 用药咨询。
意料外干货
红旗症状规则
才是灵魂
急诊
胸痛+呼吸困难+意识改变 → 转120
人工
孕产/儿童/急重症 → 医生确认节点
自动
慢病复诊/用药提醒 → 可自动化
数字冲击 · 90%的人不做这步
20-50条测试集
3
核心指标
10×
比"学过LLM"值钱

拦截率 · 误答率 · 拒答率 = 简历硬数字

反转
Dify不是终点
是起点

拖拽编排三天能会。
真正区分人的是——架构判断与边界设计。

降维打击 · 交付物
做完交出
3个产物
01
一页 PRD
场景·用户·边界·验收
02
一张流程图
意图→筛查→分层→人工
03
评测报告
准确率数字 + 错例分析
这3样 = 「做过」硬证据
强证据 · 不是纸上谈兵
我的智能体
有真实用户在用
✓
workflow 拦高风险场景
✓
知识库 管回答边界
✓
医生节点 兜底确认
这套方法，我验证过
面试官的灵魂追问
要的不是
「你怎么验证」

面试官不问"你会不会做"。
这就是为什么——评测比训练重要。

ONE MORE THING
评论「workflow模板」
下期：让AI学会拒答
知识库 RAG 边界与评测
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EP.112 · 问诊 workflow