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EP.112 · 实操第一弹

2周
做出问诊workflow

不写训练代码 · 能写进简历 · 面试官一看就知道你「做过」。
承接EP.111转行地图，这一期动手。

第 112 期
降维打击

不是让AI
看病

是拦住高风险场景，交给医生；低风险场景，自动化。这叫"可控边界"——医疗AI和聊天机器人最大的区别。

大模型人人会调
知道哪些不能让AI答的人，极少
痛点共鸣

90%的人卡在第一步
场景太宽

❌ 误区
「我要做全科问诊」

范围一大，红旗规则写不完，必死

✅ 正解
三选一，越窄越好

发热分诊 · 慢病随访 · 用药咨询

意料外干货

红旗症状规则
才是灵魂

哪些症状必须转急诊、哪些转人工、哪些可自动化——这张规则表，才是问诊workflow的核心。

急诊胸痛+呼吸困难+意识改变 → 立即转120
人工孕产·儿童·急重症 → 必须转医生确认节点
自动慢病复诊·用药提醒 → 可走自动化流程
数字冲击 · 90%的人不做这步

20-50条测试集
跑准确率

20-50

条真实问答

3

个核心指标

10倍

比"我学过LLM"值钱

拦截率 · 误答率 · 拒答率 = 简历上的硬数字
反转

Dify不是终点
是起点

拖拽编排三天能会。真正区分"调API的"和"懂产品的"，是你在工具里怎么设计——意图识别、知识库路由、人工接管节点。

人人都会
拖拽搭个demo
少数人能做
架构判断 + 边界设计
降维打击 · 交付物

做完交出
3个产物

01
一页 PRD

讲清场景、用户、边界、验收标准

02
一张流程图

每个节点：意图→筛查→分层→人工

03
评测报告

准确率数字 + 错例分析

这3样 = 简历上「做过」的硬证据
强证据 · 不是纸上谈兵

我的智能体
有真实用户在用

✓workflow 拦高风险场景
✓知识库 管回答边界
✓医生节点 兜底确认
这套方法，我验证过
面试官的灵魂追问

面试官要的不是
「你会不会做」

是「你怎么知道你做对了」。
这就是为什么——评测，比训练重要。

评论留
「workflow模板」

PRD模板 + 红旗症状规则表 + 测试集样例，我都整理好了

下期：让医疗AI学会拒答 · 知识库RAG

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