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当前为公开预览版
公开页用于展示研究方向、变量覆盖与服务路径；会员资料与定制分析部分需按站内权限开通后获取。如需开展正式研究，请从服务中心入口继续。
本项目构建标准化跨国老年健康数据分析框架，基于7个国际老年健康数据库，开展社会经济地位与认知功能、身心联合虚弱的跨国比较研究，产出 SCI 发表级研究成果。
先看完整教程
再按科室筛研究方向
最后用变量索引核对可行性
📚 完整教程
🎓
Claude Code 多国数据分析实战教程
VIP从 Claude Code 安装配置 → 7国数据清洗 → 完整分析流程，包含数据下载包（~137MB）
🧭 7 国老年服务中心
研究服务中心
入口一体化
主题页、方法页与路径说明集中导航
变量覆盖
1462 字段
对齐 7 国字段映射与跨国可用性
案例库
真实案例
可复核的结果页面与分析链路
交付形态
代码+图表
方法说明、结果图、附录模板可组合输出
定制研究
按问题扩展
按科室与变量覆盖定制分析路径
研究服务中心
变量覆盖核对
真实案例复用
交付包生成
定制分析路径
新增 7 国老年服务中心主入口
从研究服务中心统一进入，先核对变量覆盖，再查看真实案例与可交付模板；若需要科室化扩展，可继续进入定制研究路径。
🧭 变量索引与科室覆盖
数据源
7 国数据源
CHARLS / ELSA / HRS / SHARE / KLoSA / LASI / MHAS
字段归并
1462 个归并基础字段
来自七国完整 CSV 表头归并后的字段集合
统一映射
15 个标准映射变量
以 src/config.py 为主的核心变量
研究可用性
2 类研究可用性
选题1=5国 / 选题2=7国
人口学与 SES
认知与心理
慢病与临床病史
功能状态与虚弱
体格测量与代谢
生活方式与社会参与
其他/待归类
新增变量导航入口
快速查看哪些国家有这个变量、变量属于哪个研究主题/临床科室、适用于哪个选题，以及各国对应字段名。
🔬 两大研究选题
这两题保留为经典示例研究方向，建议先完成教程、科室导航与变量核对后，再回到这里选择具体分析路径。
🗄️ 7国数据库概览
🇨🇳
CHARLS
中国
~20,000 样本
城乡差异、代际关系
🇬🇧
ELSA
英国
~10,000 样本
生物标志物丰富
🇺🇸
HRS
美国
~20,000 样本
综合健康数据
🇪🇺
SHARE
欧洲
~140,000 样本
跨文化比较
🇰🇷
KLoSA
韩国
~10,000 样本
传统孝道文化
🇮🇳
LASI
印度
~70,000 样本
发展中国家最大规模
🇲🇽
MHAS
墨西哥
~15,000 样本
移民健康研究
🧠 精神心理与认知功能老化
国家基础
7 国抑郁量表可直接对齐
可直接做 depression burden 主分析
选题储备
10 个选题建议
记忆、功能、不平等与 fatigue cluster
真实结果页
2 个真实结果页
抑郁→功能严重度；抑郁→记忆脆弱性
方法定位
心理 × 功能老化
兼顾创新性、可行性与数据可及性
depression score
memory reserve
ADL / IADL severity
triple burden
fatigue cluster
SES gradient
新增精神心理与认知功能老化入口
围绕 7 国稳定的 depression、memory、ADL 与 IADL 字段扩展 mental-health aging 专题库，优先落地 2 个真实结果页，并保留 8 个高可行性扩题方向。
❤️ 心脑代谢与功能老化
国家基础
7 国慢病史稳定
适合直接做 burden score
选题储备
10 个选题建议
失能、握力、步速、不平等与错配
真实结果页
2 个真实结果页
负担→ADL；负担→握力 reserve
方法定位
慢病 × 功能老化
兼顾可行性、广度与发表感
vascular-metabolic burden
ADL 失能
grip reserve
walk speed
教育缓冲
认知-体能错配
新增心脑代谢与功能老化入口
围绕 7 国稳定的心脑代谢病史扩展慢病 × 功能老化专题库，优先落地 2 个真实结果页，并保留 8 个高可行性扩题方向。
🏗️ 代码架构
multi_country_aging_analysis/ ├── src/ │ ├── config.py # 变量映射、颜色、纳入标准 │ ├── data_loader.py # DataLoader类 │ ├── preprocessing.py # Preprocessor类 │ ├── analysis/ │ │ ├── cognition.py # 认知功能分析（选题1） │ │ ├── mediation.py # 中介分析（选题1） │ │ ├── frailty.py # 虚弱指数计算（选题2） │ │ └── physical_cognitive_frailty.py # 四分类（选题2） │ └── visualization/ │ ├── forest_plot.py # 森林图 │ └── plots.py # 通用图表 ├── outputs/ # 选题1输出 ├── outputs_topic2/ # 选题2输出 ├── run_analysis.py # 选题1主程序 └── run_frailty_analysis.py # 选题2主程序
🚀 快速开始
# 进入项目目录 cd "/path/to/local/file" # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 选题1：SES与认知功能 python run_analysis.py # 选题2：身心联合虚弱 python run_frailty_analysis.py